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20230228 海纳百川》ChatGPT来袭 经济部数位部该调整了4
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川普再控台湾偷走美国晶片 曹兴诚怒反击了 记者胡郁欣.20260520综合报导  [NOWNEWS今日新闻] 美国总统川普日前接受《Fox News》专访再度指控台湾偷走美国的半导体产业,而这已不是川普提出如此论调。对此,联电创办人曹兴诚今(20)日重话抨击台湾政府和台积电,质疑他们至今对於的指控全无澄清,失职、失能极其严重,他更要求行政院应召开国际记者会澄清,以正视听。曹兴诚也还原台湾晶片产业历史,直言或许台积电当年「化公为私」有争议,所以才闭口不谈技术来源。  曹兴诚:台湾半导体技术是付钱向美国买下的 曹兴诚今发文指出,台湾的半导体技术当初是向美国购买的。双方於 1976 年 3 月 5 日,由工业技术研究院(工研院)代表台湾与美国 RCA 公司正式签署合约,合约为期 10 年。合约金额为 350 万美元,分为2部分:技术移转费 250 万美元和技术授权金 100 万美元。 在当时台湾国民平均年所得不到 400 美元的年代,这是一笔极为庞大的国家赌注。政府当年为整个「积体电路计画」编列了约 1,000 万美元(约合当时新台币 4 亿元)的专案预算,除了支付给 RCA 的 350 万美元技术费用外,其余资金则用於兴建台湾第一座 3 寸晶圆「示范工厂」,以及分批派遣年轻工程师(包括我,史钦泰、曾繁城、刘英达、蔡明介等20余人)前往美国 RCA 总部接受实地培训。 曹兴城说,台湾 1976 年向 RCA 购买的是 7 微米的 CMOS 技术,而当时美国尖端技术是 3.5 微米的 NMOS 技术。我们所以选择 CMOS ,一是因爲购买 CMOS 技术的费用便宜,二是 CMOS 较省电,适合用於低阶消费性产品,可以配合台湾消费电子业的发展。 3 寸晶圆厂和 7 微米技术可说非常低微的起步。但工研院电子所的这座「示范工厂」示范得相当成功,於是政府决定,由电子所技术移转给 1980 年成立的联华电子公司,另行建立 4 寸晶圆厂,以走向民间和商业化。为了支付工研院的技术移转,联电成立时免费给了经济部 15% 的技术股。 曹兴诚:台积电闭口不谈技术来源有原因 当年「化公为私」引质疑 曹兴诚提到,接著,联华电子公司他的带领下,於 1983 年就创造了每股近 7 元的净利,并在 1985 年成功上市。受到联电成功的激励,1983 年,政府决定在工研院内,再建一座 3 微米技术的 6 寸晶圆示范工厂。投入了经费约 1 亿美元,花费 4 年,研发完成了 3 微米技术同时培养出了约 400 名工程师。 1987 年,这些工程师全数「转进」新成立的「台湾积体电路公司(台积电)」,并回头「租用」该示范工厂,让台积电成立的第一天就拥有了 3 微米的进步技术和崭新的可以商业化的工厂。 曹兴诚补充表示,台积电租用工研院「示范工厂」的费用极为低廉,每年仅 200 万美金,事先还由经济部支付给台积电 700 万美元当成「研发费用」,等於让台积电无偿使用「示范工厂」 3 年半,这就是台积电业务一开始就能顺利起飞的原因。台积电以这样的方式「取得」了 3 微米技术和工厂,而当时张忠谋先生同时兼任工研院和台积电的董事长,当然有「化公为私」的争议,而曹兴诚当年就公开提出质疑,要求联电可以参与「租用」的比价竞争;结果遭到政府打压,还差点因此被联电董事会解聘。 曹兴诚认为,或许因为如此,台积电对於其技术来源始终避而不谈,面对美国一再侮辱台湾偷窃美国技术,台积电也默不作声。 川普一再指控 曹兴诚要行政院开国际记者会澄清 面对川普论调,曹兴诚怒批,川普一再指责台湾偷窃美国半导体技术,后果相当严重。除了外交上的不友善,川普也以此为藉口,逼迫台湾去美国设厂,以求拆除台湾的「矽盾」。台湾不宜再闷著头挨骂,不敢辩驳。因此,他要强烈建议行政院、工研院、台积电,针对台湾半导体技术的来源和多年来台湾不断投入巨额资源、艰苦研发的经过,召开国际记者会详细说明,以正国际视听。{本社 公关部20260520} https://www.fcg899.com/cn/hot_534211.html 20260520 川普再控台湾偷走美国晶片 曹兴诚怒反击 2026-05-20 2027-05-20
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海纳百川》ChatGPT来袭 经济部数位部该调整了

中时新闻网2023/02/11 言论 FCG技术长合伙人徐作圣教授、创办人杨立新博士

2023年将是AI当道的年代,但因技术高速发展、世代更迭、开陈布新,市场巨幅震荡势所难免。开春以来,智能聊天软体ChatGPT横空出世席卷了全球的目光,但伴随而来的却是「曾经当红」的元宇宙产业黯然失色,甚至有跌下舞台的可能性,正是「人间正道是苍桑」的最佳写照。

 

ChatGPT202211月由新创公司OpenAI所开发推出后迅速惊艳全球,而微软注入百亿美元资金后成为主要股东,2个月内迅速累积超过一亿的注册用户,其市场应用几乎扩散到人们日常生活每一个角落,从文书处理、论文撰写、工业程式制造、研发及产品设计、健康医疗、分布式奇点产业转型等领域,令人有「恍若隔世」的赞叹!

ChatGPT属於超智能技术的范筹,新兴的竞争对手也竞相浮上台面,包括:Google靠其搜寻引擎及之优势,以其新开发软件LaMDA基础上,开发出自有ChatGPT产品「Bard」;大陆百度在今年2月份推出由其自2019年起即开发的ChatGPT类似的AI产品中文名叫「文心一言」(Ernie Bot),20233月份将在市场推广,是以语文模式为主的AI资讯服务,静待发表及市场反应。其他网路巨擘如苹果电脑、亚马逊、腾讯等大型企业也会从不同的角色定位、智能功能、产业区隔来切入市场。

ChatGPT掘起的事件令人想起2021年的元宇宙掘起,不同的场景、不同的技术基础;元宇宙专注於数位汇流及创造由「分到合」、再由「合到分」的网路结构,是系统中有系统(System of Systems)的结构;而ChatGPT则聚焦在「无所不在」的超智能运作,把传统人工智能技术所形成碎片化的独立区块「策略性」的串连起来,形成「合中有分、分中有合」多元化、网路中有网路(Network of Networks)、超智能奇点结构,也是未来产业区域化垂直分工「产业链体系」的基础建设。

2023年春有件比较吊诡的事件:当ChatGPT火速成为全球焦点的瞬间,矽谷及全球有多家大型企业宣布解散其元宇宙部门,包括了苹果、微软等。媒体有人分析,元宇宙产业「定义不明、结构混乱、商业模式不定是造成经营困境的主因」,但数位汇流及外部化经营,不正是现代智能网路所必须具备的元素吗?而多元化奇点经营不正是现代网路Web3.0的主流思维吗?

事实上,网路环境进化快速:由集权寡占Web1.0、到平台操作Web2.0、到现今分布式Web3.0; Web3.0是专业化/客制化分散式「产业链共生奇点」经营如元宇宙与超智能ChatGPT,而Web2.0则是「供应链垂直分工」的场景,除了垂直整合或系统产品导向的「软硬兼施」的厂商,如Nvidia TrencentHuawei等。用Web2.0的商业模式来经营Web3.0的产业肯定会造成资源配置失当、组织治理低效率的后果,而这个案例研究的结果应极具未来策略规画的参考价值。

ChatGPT未来发展趋势中,有3个问题必须取得解决:1.产业体系转型、2.领头羊角色的扮演、3.ChatGPT解答方案的精确性问题等。在产业体系转型方面,网路世界是否应该如制造业一样,遵循钱德勒(Chandlerian)寡占规模经营,还是发展各具「分布式区域」专业化或客制化特色的经营模式?地缘政治对此有何影响?

第二个问题就是「领头羊」角色的扮演。这里说的「领头羊」就是「主导实运作者」的角色,如同Peter E. Ducker所表示的「网路合作式经济是胜出者就是有能力操纵(Syndicate)网路运作的主导者」,换言之就是「领头羊」角色的竞合问题及领导力的运作。

至於ChatGPT精确性问题的探讨仍然存在相当的争议。这个号称「超智能」技术宣称可以解决未来所有疑难杂症,从社群媒体、高校教育、文学艺术创意、科研创新、工业制造、药物产品设计、医疗及其他所有领域,但仅凭深度学习(DL)及大数据「动态」的重新排列组合就「宣称」能解决所有的「疑难杂症」是不是有些不务实际?谁又有资格或能力来评估、品质控管这些结果的准确性呢?更何况DL本身不具科学实证(Positivism),在其发展的进程中许多科学领域的知识仍在继续演化/更新中,在新事物/现象、新理论尚在翻转的进程中,扮演「上帝」无所不能的角色是不是「过度先进」了?

宏碁创办人施振荣先生最近表示:『近来在地缘政治及区域巿场的需求兴起之下,已出现朝「区域化垂直分工」发展,由於台商制造已国际化布署多年,预料未来仍可在新一波典范移转中胜出。』但此刻「领头羊」角色的争议再度上揖面,於长期营供应链及大厂代工的台商之长,但产业转型也成为了挥之不去的沉重。施先生的策略似乎忽略了「领头羊」及分布式奇点经济的角色,「区域化垂直分工」值得更深入的探索。

智能技术数位汇流是分布式经济的主要趋动力,而超智能技术则是产业独特化、客制化及奇点发展的最大支撑,也是台湾在「去」全球化、供应链脱钩的浪潮中发展自身独立奇点及「产业链」的双嬴策略。这个系统性的问题必须从宏观环境面/社会面及微观市场面来观查,既要见「林」也要见「树」!

在新一波的智能转型的大趋势下台商面临严峻挑战,而政府的角色益发显得关键,尤其是在基础建设、人才培育、技术研发、产业谘询等方面。产业转型的重任,数位发展部官员在政策方向不明的同时,是不是也应该多吸取一些产业资讯以利未来政策的谋画,至少在搞吃喝玩乐、「面线外卖平台」、社群娱乐之余还真能干点「正事」,「回归专业」跨领域思维不是更符合台商企业「韧性施政」的期盼吗?
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